👆Небольшая памятка по основным алгоритмам машинного обучения и их гиперпараметрам👆
▪️Линейная регрессия Параметр регуляризации (например, альфа для Ridge/Lasso регрессии).
▪️Логистическая регрессия Параметр C (обратная сила регуляризации), штраф (L1, L2).
▪️Дерево решений Глубина дерева (Max_depth), минимальное количество образцов для разделения (min_samples_split), минимальное количество образцов на лист (min_samples_leaf), критерий разделения (criterion).
▪️K-Nearest Neighbors (KNN) Количество соседей (n_neighbors), веса (weights), метрика (metric).
▪️Support Vector Machines (SVM) Параметр C, ядро (kernel), гамма (gamma), степень (для полиномиального ядра).
👆Небольшая памятка по основным алгоритмам машинного обучения и их гиперпараметрам👆
▪️Линейная регрессия Параметр регуляризации (например, альфа для Ridge/Lasso регрессии).
▪️Логистическая регрессия Параметр C (обратная сила регуляризации), штраф (L1, L2).
▪️Дерево решений Глубина дерева (Max_depth), минимальное количество образцов для разделения (min_samples_split), минимальное количество образцов на лист (min_samples_leaf), критерий разделения (criterion).
▪️K-Nearest Neighbors (KNN) Количество соседей (n_neighbors), веса (weights), метрика (metric).
▪️Support Vector Machines (SVM) Параметр C, ядро (kernel), гамма (gamma), степень (для полиномиального ядра).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
